株式会社WorkX

想定年収700万円 ～ 1,500万円

想定月収50万円 ～ 107万円

《想定年収》
700万円～1,500万円

《想定月収》
50万円～107万円

■年収例
700万円～1,500万円

■補足事項
・年収：700万円～1,500万円
・昇給/昇格：年4回 （1月、4月、7月、10月）
・賞与年：2回（6月、12月）
・成果ベースでのインセンティブ/特別賞与有
・ストックオプション付与実績あり
※ご経験・スキルを考慮して決定いたします。
※上記金額を年俸金額として、14分割した金額が月給となります。
（月給には定額時間外手当45時間を含み、月45時間超過分は別途支給します）

＜賃金形態＞
月給制

＜月給＞
500,000円～1,071,429円
※固定手当を含めた表記です。
※賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。

＜賃金内訳＞
月額（基本給）：369,900円～792,729円
固定残業手当/月：130,100円～278,700円（固定残業時間45時間0分/月）
超過した時間外労働の残業手当は追加支給

＜昇給有無＞
有

＜残業手当＞
有

2回

あり

東京都 渋谷区,

東京都渋谷区恵比寿4-20-3 恵比寿ガーデンプレイスタワー20F

屋内原則禁止 (喫煙専用室設置)

なし

システムエンジニア（DB・ミドルウェア設計／WEB・オープン・モバイル系）

10名

正社員

09:00 ～ 18:00

休憩時間60分

30時間未満

123日

休日：土日祝休み
年間休日：123日
休暇制度：
・年末年始休暇
・夏季休暇
・GW休暇
・慶弔休暇
・産休/育休
・有給休暇
・特別休暇

補足情報：
・完全週休2日制（土・日・祝)
・夏期休暇（7～9月で3日間）
・年末年始休暇（12/30～1/3）
・有給休暇（初年度は入社半年で10日付与）
・慶弔休暇
・産前産後休暇
・育児休暇

・社会保険完備
・交通費支給
・住宅手当
・健康診断
・役職手当
・資格取得制度

補足情報：
・各種社会保険完備（健康保険 / 厚生年金保険 / 労災保険 / 雇用保険）
・副業・兼業可 ※事前申告制

＜各種手当＞
・通勤手当(上限4万円/月
・住宅手当(3万円/月) ※支給地域に制限あり
・リファラル会食手当
・リファラル採用手当 (紹介者：100万円/人・被紹介者：50万円/人)

＜育休取得実績＞
有

＜教育制度・資格補助＞
・OJT
・技術書籍・外部有料セミナー費用会社負担
・オンライン勉強会の開催
・資格取得補助（資格受検料の負担、資格により取得祝い金）

＜給与/ストックオプション＞
・給与改定（年4回）
　※3ヶ月に1度の人事評価により昇給/昇格の可能性あり
・ストックオプション付与実績あり

＜その他＞
・ウォーターサーバー/エスプレッソマシン/電子レンジ/冷蔵庫/フリースペース完備

金融業界をはじめとする大手企業に対し、
データ活用基盤の設計・構築・運用を通じたDX推進支援を行っていただきます。
DWHやETLパイプラインの構築、データアーキテクチャ設計など、
データ活用を支える基盤領域を中心に、
分析・AI活用を最大化するための環境整備を担うポジションです。

分析チームやAIエンジニア、ビジネス部門と連携しながら、
・データ収集
・加工
・蓄積プロセスの最適化
・クライアントのデータ利活用高度化
を推進していただきます。

【具体的な業務内容】
■データ基盤設計・構築
・DWH／データレイク等のデータ基盤設計・構築
・ETL／ELTパイプラインの設計・開発・運用
・クラウド環境を活用したデータアーキテクチャ構築
・データ収集／加工／蓄積プロセスの最適化

■データ活用環境の高度化支援
・クライアントのシステム／データ環境整理
・分析・AI活用に向けたデータ基盤整備
・データ品質管理、データマネジメント推進
・アナリスト／AIエンジニアとの連携による分析環境高度化

■技術選定・運用改善
・データ基盤技術の選定／導入支援
・パフォーマンス改善、運用最適化
・データガバナンス整備支援
・最新データ基盤技術の調査／検証

【具体的なプロジェクト例】
・大手損保会社におけるDX推進／ICT戦略／AI戦略策定
・コンプライアンス領域におけるAI・データ活用プロダクト開発
・大手銀行における海外ATM送金最適化モデル構築
・外資系生命保険会社におけるCDP整備／デジタルマーケティング高度化
・人材会社におけるAIエージェントを活用した業務効率化支援　など

【クライアント業界例】
■金融
損害保険/生命保険／ネット生命保険／ネット銀行／証券／ネット証券 など

■メーカー
食品／生活消費財／医療機器／製薬／化粧品 など

■小売
百貨店／家電量販店／自動車販売・流通／営業・販売アウトソーシング など

■BPO・IT
BPO／広告代理店／建設コンサル／ITサービス など

その他、官公庁、総合商社、不動産、研究機関、メディア等、
業界を代表する企業とのプロジェクト実績があります。

【このポジションの魅力】
■大規模データ×最新技術に携われる
クラウドや最新のデータ基盤技術を活用しながら、
大規模データを扱う環境で技術力を高めることが可能です。

■上流から下流まで幅広く経験できる
アナリストやAIエンジニア、ビジネス部門と連携しながら、
要件整理から設計・構築・運用まで一気通貫で携われます。

■技術力とビジネス理解を同時に磨ける
多様な業界・プロジェクトに参画しながら、
データエンジニアリングだけでなく、
データ活用やDX推進のビジネス視点も習得できます。

■成長を支える組織体制
レビュー文化やナレッジ共有が活発で、
属人的にならず体系的に成長できる環境です。
また、技術選定の自由度も高く、
自身の知見を活かした環境構築にも挑戦できます。

【キャリアパス】
■AI／データ活用コンサルティング領域
ビジネス・データサイエンス・データエンジニアリングを横断する
データ活用コンサルタント

■データサイエンス領域
データサイエンティスト／AIエンジニアなど、高度分析・AI技術に
特化した専門キャリア

■データエンジニアリング領域
データアーキテクチャ／データマネジメント／データガバナンス等に
特化したデータ専門家キャリア

【サポート体制】
経験豊富なデータ分析の専門家がメンターとして伴走し、
技術的な相談や課題解決をサポート。
加えて、定期面談を通じてキャリアプランを共有し、
希望や志向に応じた案件・役割へのアサイン支援を行っています。

◇質の高い多種多様なプロジェクトへの参画
・自社プラットフォームに登録されている数千人のフリーランスのケイパビリティにより、戦略からITまで多種多様なプロジェクトの引き合いが存在
・自社社員はコア領域を、フリーランスはニッチ領域と切り分けているため、スキルのつかないプロジェクト (大規模システム導入のプロジェクトの末端や実質的な派遣社員のようなプロジェクトなど等)への従事不要
・自ら課題解決の方法を考え、大手企業役員陣に自ら提案する機会が豊富

◇スピード昇進
・年4回の昇給制度と抜擢人事により早期の昇格が可能

◇コアメンバーとしての裁量を持った働き方
・人材にあわせてポストを新設し、権限移譲をする文化のため、小規模ながらも組織を持って裁量を持って働くことが可能
・新興ファーム故に今後の上場に向けたコアメンバーとして組織拡大の中核を担い、早期にマネジメント経験を積むことが可能

◇専門性を持ったコンサルタントとして成長できる環境
・マネージャーレイヤーを先に採用していることから、小規模ファームで陥りがちな「ミドルマネジメント層の不足」に陥ることがなく、上場コンサルティングファームの元取締役、Big4ファームでのAI＆Data部門立ち上げ経験者などの一流のコンサルタントから質の高いフィードバックを豊富に受けることができる環境

◇事業開発経験
・事業会社としてコンサルティングのみでなく事業/組織開発に携わることが可能

◇充実した人材育成の制度
・内定から入社までの間、入社後のスタートダッシュのための準備プログラムを提供（希望制）
・コンサル未経験者には入社後一定期間の重点フォローアップを実施し、つまずきがちなポイントを会社としてサポート
・随時研修にて、コンサル基礎スキルから、業界トレンドや最新のテクノロジーまで
Off-JTを実施
・コンサル熟練者や品質管理本部によるプロジェクトアサイン中の実践的フィードバックやサポートのOJTを実施

・35歳以下の方
（長期勤続によるキャリア形成をはかるため、例外事由3号のイ）
・大卒以上の方

・未経験からチャレンジしたい方
・成長意欲のある方

書類選考→一次面接→最終面接→内定